Na týchto majstrovstvách sveta je „inteligentný rozhodca“ jedným z najväčších vrcholov. SAOT integruje údaje o štadióne, pravidlá hry a umelú inteligenciu, aby automaticky rýchlo a presne rozhodoval o ofsajdových situáciách.
Zatiaľ čo tisíce fanúšikov jasali alebo nariekali nad 3D animáciami, moje myšlienky sledovali sieťové káble a optické vlákna za televízorom až ku komunikačnej sieti.
Aby sa fanúšikom zabezpečil plynulejší a jasnejší zážitok zo sledovania, v komunikačnej sieti prebieha aj inteligentná revolúcia podobná SAOT.
V roku 2025 bude L4 realizovaný
Pravidlo o ofsajde je zložité a pre rozhodcu je veľmi ťažké urobiť presné rozhodnutie v danom okamihu vzhľadom na zložité a premenlivé podmienky na ihrisku. Preto sa vo futbalových zápasoch často vyskytujú kontroverzné rozhodnutia o ofsajde.
Podobne sú komunikačné siete mimoriadne zložité systémy a spoliehanie sa na ľudské metódy pri analýze, posudzovaní, oprave a optimalizácii sietí v posledných desaťročiach je náročné na zdroje a náchylné na ľudské chyby.
Zložitejšie je, že v ére digitálnej ekonomiky, keď sa komunikačná sieť stala základňou digitálnej transformácie tisícov liniek a podnikov, sa obchodné potreby stali diverzifikovanejšími a dynamickejšími a vyžaduje sa vyššia stabilita, spoľahlivosť a agilita siete a tradičný spôsob prevádzky ľudskej práce a údržby je ťažšie udržať.
Chybný odhad ofsajdu môže ovplyvniť výsledok celej hry, ale v prípade komunikačnej siete môže „chybný odhad“ spôsobiť, že operátor stratí rýchlo sa meniacu trhovú príležitosť, vynúti prerušenie výroby podnikov a dokonca ovplyvní celý proces sociálneho a ekonomického rozvoja.
Niet na výber. Sieť musí byť automatizovaná a inteligentná. V tejto súvislosti poprední svetoví operátori zatrúbili na podporu samointeligentných sietí. Podľa tripartitnej správy 91 % globálnych operátorov zahrnulo autointeligentné siete do svojho strategického plánovania a viac ako 10 hlavných operátorov oznámilo svoj cieľ dosiahnuť úroveň L4 do roku 2025.
Medzi nimi je spoločnosť China Mobile v popredí tejto zmeny. V roku 2021 vydala spoločnosť China Mobile bielu knihu o samointeligentných sieťach, v ktorej po prvýkrát v odvetví navrhla kvantitatívny cieľ dosiahnuť samointeligentnú sieť úrovne L4 do roku 2025, pričom navrhla vybudovať kapacitu prevádzky a údržby siete „samokonfigurácie, samoopravy a samooptimalizácie“ smerom dovnútra a vytvoriť zákaznícku skúsenosť „nulové čakanie, nulové zlyhanie a nulový kontakt“ smerom von.
Internetová sebainteligencia podobná „inteligentnému rozhodcovi“
SAOT sa skladá z kamier, senzorov v lopte a systémov umelej inteligencie. Kamery a senzory vo vnútri lopty zhromažďujú údaje v reálnom čase, zatiaľ čo systém umelej inteligencie analyzuje údaje v reálnom čase a presne vypočítava pozíciu. Systém umelej inteligencie tiež implementuje pravidlá hry, aby automaticky odpískal ofsajd podľa pravidiel.
Medzi autointelektualizáciou siete a implementáciou SAOT existujú určité podobnosti:
Po prvé, sieť a vnímanie by mali byť hlboko integrované, aby komplexne a v reálnom čase zhromažďovali sieťové zdroje, konfiguráciu, stav služieb, poruchy, protokoly a ďalšie informácie s cieľom poskytnúť bohaté dáta pre trénovanie a uvažovanie umelej inteligencie. To je v súlade so zhromažďovaním dát z kamier a senzorov vo vnútri lopty pomocou automatickej synchronizácie s atmosférou (SAOT).
Po druhé, je potrebné do systému umelej inteligencie jednotným spôsobom vložiť veľké množstvo manuálnych skúseností s odstraňovaním a optimalizáciou prekážok, prevádzkové a údržbárske manuály, špecifikácie a ďalšie informácie, aby sa dokončila automatická analýza, rozhodovanie a vykonávanie. Je to ako keby automatický robot (SAOT) vkladal do systému umelej inteligencie pravidlo o ofsajde.
Navyše, keďže komunikačná sieť sa skladá z viacerých domén, napríklad otvorenie, blokovanie a optimalizácia akejkoľvek mobilnej služby sa dá dokončiť iba prostredníctvom komplexnej spolupráce viacerých subdomén, ako je bezdrôtová prístupová sieť, prenosová sieť a jadrová sieť, a sieťová inteligencia si tiež vyžaduje „spoluprácu vo viacerých doménach“. Je to podobné ako v prípade, keď SAOT potrebuje zhromažďovať video a senzorové údaje z viacerých dimenzií, aby mohla robiť presnejšie rozhodnutia.
Komunikačná sieť je však oveľa komplexnejšia ako prostredie futbalového ihriska a obchodný scenár nie je ojedinelým „ofsajdovým trestom“, ale mimoriadne diverzifikovaný a dynamický. Okrem vyššie uvedených troch podobností by sa pri prechode siete smerom k autointeligencii vyššieho rádu mali zohľadniť aj tieto faktory:
Po prvé, cloud, sieť a zariadenia NE musia byť integrované s umelou inteligenciou. Cloud zhromažďuje obrovské množstvo údajov v celej doméne, priebežne vykonáva trénovanie a generovanie modelov umelej inteligencie a poskytuje modely umelej inteligencie sieťovej vrstve a zariadeniam NE. Sieťová vrstva má strednú schopnosť trénovania a uvažovania, čo umožňuje realizovať automatizáciu v uzavretej slučke v jednej doméne. Nes dokáže analyzovať a robiť rozhodnutia blízko zdrojov údajov, čím zabezpečuje riešenie problémov a optimalizáciu služieb v reálnom čase.
Po druhé, jednotné štandardy a priemyselná koordinácia. Samointeligentná sieť je komplexný systémový proces, ktorý zahŕňa mnoho zariadení, sieťovú správu a softvér a mnohých dodávateľov, a je ťažké prepojiť dokovanie, komunikáciu medzi doménami a riešiť ďalšie problémy. Medzitým mnoho organizácií, ako napríklad TM Forum, 3GPP, ITU a CCSA, propaguje štandardy samointeligentných sietí a pri formulovaní štandardov existuje určitý problém s fragmentáciou. Je tiež dôležité, aby priemyselné odvetvia spolupracovali na zavedení jednotných a otvorených štandardov, ako je architektúra, rozhranie a systém hodnotenia.
Po tretie, transformácia talentov. Samointeligentná sieť nie je len technologická zmena, ale aj zmena talentov, kultúry a organizačnej štruktúry, čo si vyžaduje transformáciu prevádzky a údržby zo „sieťovo orientovaných“ na „podnikateľsky orientované“, transformáciu prevádzkového a údržbárskeho personálu z hardvérovej kultúry na softvérovú kultúru a z repetitívnej práce na kreatívnu prácu.
L3 je na ceste
Kde sa dnes nachádza sieť Autointelligence? Ako blízko sme k L4? Odpoveď možno nájsť v troch prípadoch pristátia, ktoré predstavil Lu Hongju, prezident spoločnosti Huawei Public Development, vo svojom prejave na konferencii China Mobile Global Partner Conference 2022.
Všetci inžinieri údržby siete vedia, možno nikto, že domáca sieť je najväčším problémom prevádzky a údržby operátora. Skladá sa z domácej siete, siete ODN, siete nosičov a ďalších domén. Sieť je zložitá a obsahuje veľa pasívnych zariadení. Vždy sa vyskytnú problémy, ako je necitlivé vnímanie služieb, pomalá odozva a zložité riešenie problémov.
Vzhľadom na tieto problémové oblasti spoločnosť China Mobile spolupracuje so spoločnosťou Huawei v provinciách Henan, Guangdong, Zhejiang a ďalších. Pokiaľ ide o zlepšenie širokopásmových služieb, na základe spolupráce inteligentného hardvéru a centra kvality sa podarilo dosiahnuť presné vnímanie používateľskej skúsenosti a presné lokalizovanie problémov so zlou kvalitou. Miera zlepšenia u používateľov so zlou kvalitou sa zvýšila na 83 % a miera marketingovej úspešnosti spoločností FTTR, Gigabit a ďalších sa zvýšila z 3 % na 10 %. Pokiaľ ide o odstraňovanie prekážok v optickej sieti, inteligentná identifikácia skrytých nebezpečenstiev pozdĺž tej istej trasy sa dosahuje extrakciou informácií o charakteristikách rozptylu optických vlákien a modelom umelej inteligencie s presnosťou 97 %.
V kontexte zeleného a efektívneho rozvoja je hlavným smerom súčasných operátorov úspora energie v sieťach. Avšak kvôli zložitej štruktúre bezdrôtovej siete, prekrývaniu a krížovému pokrytiu viacerých frekvenčných pásiem a viacerých štandardov sa mobilný biznis v rôznych scenároch s časom výrazne mení. Preto nie je možné spoliehať sa na umelé metódy presného vypnutia na úsporu energie.
Napriek výzvam obe strany spolupracovali v provinciách An-chuej, Jün-nan, Henan a ďalších na úrovni riadenia siete a sieťových prvkov s cieľom znížiť priemernú spotrebu energie jednej stanice o 10 % bez ovplyvnenia výkonu siete a používateľskej skúsenosti. Vrstva riadenia siete formuluje a realizuje stratégie úspory energie na základe viacrozmerných údajov z celej siete. Vrstva NE v reálnom čase sníma a predpovedá zmeny v prevádzke bunky a presne implementuje stratégie úspory energie, ako je napríklad vypínanie nosných a symbolov.
Z vyššie uvedených prípadov nie je ťažké vidieť, že rovnako ako „inteligentný rozhodca“ vo futbalovom zápase, aj komunikačná sieť postupne realizuje sebainteligenciu zo špecifických scén a jednej autonómnej oblasti prostredníctvom „fúzie vnímania“, „mozgu umelej inteligencie“ a „viacrozmernej spolupráce“, takže cesta k pokročilej sebainteligencii siete sa stáva čoraz jasnejšou.
Podľa TM Forum samointeligentné siete L3 „dokážu vnímať zmeny v prostredí v reálnom čase a samooptimalizovať sa a samoprispôsobovať v rámci špecifických sieťových špecialít“, zatiaľ čo L4 „umožňuje prediktívne alebo aktívne riadenie uzavretej slučky sietí riadených obchodnými a zákazníckymi skúsenosťami v zložitejších prostrediach naprieč viacerými sieťovými doménami“. Je zrejmé, že autointeligentná sieť sa v súčasnosti blíži k úrovni L3 alebo ju dosahuje.
Všetky tri kolesá smerovali k L4
Ako teda urýchlime prechod autointelektuálnej siete na úroveň L4? Lu Hongjiu povedal, že Huawei pomáha spoločnosti China Mobile dosiahnuť jej cieľ L4 do roku 2025 prostredníctvom trojstranného prístupu, ktorý zahŕňa autonómiu jednej domény, medzidoménovú spoluprácu a priemyselnú spoluprácu.
Z hľadiska autonómie v jednej doméne sú po prvé zariadenia NE integrované s vnímaním a výpočtami. Na jednej strane sa zavádzajú inovatívne technológie, ako je optická clona a zariadenia na snímanie v reálnom čase, na realizáciu pasívneho vnímania na milisekundovej úrovni. Na druhej strane sa integrujú technológie nízkopríkonových výpočtov a streamových výpočtov na realizáciu inteligentných zariadení NE.
Po druhé, vrstva riadenia siete s mozgom umelej inteligencie sa môže kombinovať s inteligentnými sieťovými prvkami zariadení na realizáciu uzavretej slučky vnímania, analýzy, rozhodovania a vykonávania, aby sa v jednej doméne realizovala autonómna uzavretá slučka samokonfigurácie, samoopravy a samooptimalizácie zameraná na prevádzku siete, riešenie porúch a optimalizáciu siete.
Okrem toho vrstva správy siete poskytuje otvorené rozhranie smerujúce na sever k vrstve správy služieb vyššej vrstvy, aby sa uľahčila spolupráca medzi doménami a zabezpečenie služieb.
Pokiaľ ide o spoluprácu naprieč doménami, Huawei kladie dôraz na komplexnú realizáciu vývoja platformy, optimalizáciu obchodných procesov a transformáciu personálu.
Platforma sa vyvinula z podporného systému komína na inteligentnú platformu integrujúcu globálne dáta a skúsenosti expertov. Transformácia obchodných procesov z minulosti orientovaných na sieť, procesy riadené pracovnými príkazmi, na procesy orientované na skúsenosti s nulovým kontaktom. Pokiaľ ide o transformáciu personálu, vybudovaním vývojového systému s nízkym kódom a atomickým zapuzdrením prevádzkových a údržbárskych schopností a sieťových schopností sa znížil prah transformácie personálu CT na digitálnu inteligenciu a tímu prevádzky a údržby sa pomohlo transformovať na zložené talenty DICT.
Spoločnosť Huawei okrem toho podporuje spoluprácu viacerých štandardizačných organizácií s cieľom dosiahnuť jednotné štandardy pre architektúru inteligentných sietí, rozhrania, klasifikáciu, hodnotenie a ďalšie aspekty. Podporuje prosperitu priemyselnej ekológie zdieľaním praktických skúseností, presadzovaním tripartitného hodnotenia a certifikácie a budovaním priemyselných platforiem. Spolupracuje aj so subreťazcom inteligentnej prevádzky a údržby spoločnosti China Mobile s cieľom spoločne riešiť a riešiť koreňovú technológiu s cieľom zabezpečiť jej nezávislosť a ovládateľnosť.
Podľa vyššie uvedených kľúčových prvkov inteligentnej siete má podľa autora „trojka“ spoločnosti Huawei štruktúru, technológiu, spoluprácu, štandardy, talenty, komplexné pokrytie a presnú silu, na ktoré sa oplatí tešiť.
Samointeligentná sieť je najlepším želaním telekomunikačného priemyslu, známa ako „poézia telekomunikačného priemyslu a vzdialenosť“. Bola tiež označená ako „dlhá cesta“ a „plná výziev“ kvôli obrovskej a komplexnej komunikačnej sieti a podnikaniu. Súdiac však na základe týchto prípadov pristátia a schopnosti trojky udržať ju, vidíme, že poézia už nie je hrdá a nie je príliš ďaleko. Vďaka spoločnému úsiliu telekomunikačného priemyslu je čoraz viac plná ohňostrojov.
Čas uverejnenia: 19. decembra 2022